报 告 人：谢童 威尔士大学(UNSW) 博士

报告时间: 2024年6月25日周二下午16:00-17:30

地 点: 三一大楼409

报告摘要：

在本讲座中， 我们将深入探讨 GPT-4和LLaMA等大语言模型(LLM)在材料科学领域的变革性作用，尤其关注先进材料开发。我们将LLM与传统的机器学习技术进行全面比较，展现LLM强大的多任务学习能力。LLM在处理和生成通用格式的预测方面表现出了独特的能力，这一特点大大提升了材料科学研究中的设计和解释过程。讲座还将展示LLM如何巧妙利用广泛的文本数据 (包括数百万个文献资料和专利)来解决材料开发中的复杂问题，并能获得通常需要深厚的人类专业知识才能得出的见解。讲座呼吁将LLM创新性地融入材料科学研究的早期阶段，这种方法旨在加快发现和创新的步伐，开创材料科学领域的新纪元。

报告人简介：

谢童，新南威尔士大学光伏与可再生能源工程学院 (SPREE)博士，研究专长为自然语言处理和材料科学。中南大学和莫纳什大学双学位，澳洲国家计算基础设施“十大高性能计算人工智能人才”， GreenDynamics首席执行官， 新南威尔士大学UNSW AI4Science 小组负责人。曾创立DARWIN自然科学大模型，率先使用生成式人工智能来加速可持续材料的发现和开发，发表论文10余篇。